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Wir, das Institute of AI in Management an der LMU München, sind begeistert von KI und den dynamischen Entwicklungen in diesem Bereich. Deshalb möchten wir Einblicke aus erster Hand in die aktuelle Forschungsarbeit von angesehenen Wissenschaftler:innen aus der ganzen Welt, geben. Wir freuen uns jedes Semester großartige Gastredner:innen für unsere Vortragsreihe gewinnen zu können.
Alle Vorträge finden online statt und sind per Zoom erreichbar für jeden, der Interesse hat. Unser Ziel ist es einen Überblick über aktuelle Trends in der KI Forschung zu geben. Die Vorträge finden immer am Donnerstag statt und bestehen aus ca. 45-60 Minuten Präsentation, gefolgt von Diskussion, Feedback und Q&A. Wir freuen uns darauf, Sie herzlich begrüßen zu dürfen.
Alle Informationen zu Terminen, Gastredner:innen und ihren Themen, inkl. Zoom Links werden im Laufe der Zeit auf dieser Veranstaltungsseite veröffentlicht.
Sie sind herzlich eingeladen sich für unseren Newsletter anzumelden, über den wir alle kommenden Veranstaltungen dieser Serie kommunizieren. Hier geht es zu unserer Anmeldeseite.
Die Terminserie ist eine gemeinsame Initiative mit Partnern von führenden nationalen Universitäten, unter der Leitung von Prof. Stefan Feuerriegel, LMU München:
- Prof. Markus Weinmann, University of Cologne
- Prof. Stefan Lessmann, Humboldt University Berlin
- Prof. Mathias Kraus, Friedrich-Alexander University Erlangen-Nuremberg
- Prof. Niklas Kühl, University of Bayreuth
- Dr. Michael Vössing, Karlsruhe Institute of Technology
- Prof. Oliver Müller, University of Paderborn
- Prof. Nicolas Pröllochs, Justus-Liebig-University Gießen
- Prof. Christian Janiesch, TU Dortmund
- Prof. Gunther Gust, University of Würzburg
- Prof. Tobias Brandt, University of Münster
- Prof. Yash Raj Shrestha, University of Lausanne
- Prof. Burkhardt Funk, Leuphana University Lüneburg
- Prof. Nadja Klein, TU Dortmund
- Prof. Martin Spindler, University of Hamburg
- Prof. Niki Kilbertus, TU Munich
- Prof. Stefan Bauer, TU Munich
- Prof. Henner Gimpel, University of Hohenheim
Do. 11.01.2024
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Gastredner: Prof. Victor Veitch, University of Chicago
Präsentation: Linear Structure of High-Level Concepts in Text-Controlled Generative Models
Abstract: Text controlled generative models (such as large language models or text-to-image diffusion models) operate by embedding natural language into a vector representation, then using this representation to sample from the model's output space. This talk concerns how high-level semantics are encoded in the algebraic structure of representations. In particular, we look at the idea that such representations are ''linear''---what this means, why such structure emerges, and how it can be used for precision understanding and control of generative models.
Do. 18.01.2024
Gastredner: Prof. Jann Spiess, Stanford Graduate School of Business
Präsentation: Machine Learning Who to Nudge: Causal vs Predictive Targeting in a Field Experiment on Student Financial Aid Renewal
Do. 08.02.2024
Gastredner: Prof. Carlos Fernández-Loría, The Hong Kong University of Science and Technology
Präsentation: Causal Scoring: A Framework for Effect Estimation, Effect Ordering, and Effect Classification