Gastforscher Maximilian Muhn über die automatisierte Analyse von Finanzberichten

Am Mittwoch, dem 3. Juli, hatten wir das Vergnügen, Maximilian Muhn (University of Chicago) in unserem Accounting Research Workshop (TRR 266 Seminarreihe) willkommen zu heißen. Er präsentierte sein Papier „Financial Statement Analysis with Large Language Models“, das er gemeinsam mit Alex Kim und Valeri Nikolaev verfasst hat. Anhand von Finanzberichten aus den Jahren 1968 bis 2021 zeigt das Papier, dass große Sprachmodelle wie GPT-4 Finanzanalysten bei der Vorhersage von Gewinnänderungen übertreffen, was darauf hindeutet, dass LLMs möglicherweise eine zentrale Rolle bei Entscheidungsfindungen einnehmen könnten. Zum Arbeitspapier geht es hier.