Forschung
Was wir tun

Was wir tun
Digitale Technologien verändern nicht nur, wer arbeitet, sondern vor allem wie gearbeitet wird. Automatisierte Workflows, cloudbasierte Tools und vernetzte Systeme prägen zunehmend den Ablauf von Arbeitsprozessen – von der Kommunikation über die Koordination bis hin zur Entscheidungsfindung. Dabei verschieben sich Prozesslogiken, Schnittstellen und Zuständigkeiten. Unsere Forschung untersucht, wie sich diese Veränderungen auf Effizienz, Kontrolle, Zusammenarbeit und die Rolle menschlicher Handlungsspielräume auswirken
In der Wissensarbeit wird Künstliche Intelligenz zunehmend zur Unterstützung komplexer Denk-, Analyse- und Entscheidungsprozesse eingesetzt. KI-Systeme übernehmen Aufgaben wie Texterstellung, Datenanalyse oder Recherche und verändern damit die Rolle von Beschäftigten. Unsere Forschung untersucht, wie sich diese Veränderungen auf Arbeitsinhalte, Kompetenzen und Verantwortlichkeiten auswirken.
In den neuesten Projekten geht es insbesondere auch um Generative KI. Generative KI wie ChatGPT oder Bildgeneratoren prägen eine neue Phase der Automatisierung kreativer und intellektueller Tätigkeiten. Ihre Integration in Arbeitsprozesse eröffnet neue Möglichkeiten der Innovation, stellt jedoch auch Fragen nach Qualität, Urheberschaft und Kontrolle. Die Auswirkungen auf Berufsfelder, Lernprozesse und Arbeitskulturen sind zentraler Gegenstand aktueller Forschung.
Algorithmisches Management beschreibt den Einsatz digitaler Systeme zur Steuerung, Bewertung und Kontrolle von Arbeit. Besonders in plattformbasierten oder automatisierten Arbeitsumgebungen übernehmen Algorithmen Aufgaben, die traditionell dem mittleren Management oblagen. Dies wirft Fragen nach Transparenz, Fairness und Mitbestimmung auf – und verändert Machtverhältnisse im Arbeitskontext nachhaltig.
Plattformarbeit steht für neue Formen der Arbeitsorganisation, bei denen digitale Plattformen Angebot und Nachfrage vermitteln. Ob in der Essenslieferung, im Crowdworking oder in der Kreativbranche – Plattformen strukturieren Arbeitsprozesse, setzen Regeln und beeinflussen Arbeitsbedingungen. Unsere Forschung befasst sich mit Regulierung, sozialer Absicherung und der Frage, wie faire Plattformarbeit gestaltet werden kann.
Eine Gesamtübersicht der Publikationen von Prof. Dr. Anne-Sophie Mayer finden Sie bei GoogleScholar
Mayer, A.-S., Kostis, A., Strich, F., & Holmström, J. (forthcoming). Shifting Dynamics: How Generative AI as a Boundary Resource Reshapes Digital Platform Governance. Journal of Management Information Systems.
Mayer, A.-S., Ihl, A., Grabl, S., Strunk, K., & Fiedler, M. (2024). A Silver Lining for the Excluded: Exploring Experiences that Micro-Task Crowdsourcing Affords Workers with Impaired Work Access. Information Systems Journal.
Monod, E., Mayer, A.-S., Straub, D., Joyce, E., & Qi, J. (2024). From Worker Empowerment to Managerial Control: The Devolution of AI Tools’ Intended Positive Implementation to their Negative Consequences. Information and Organization, 34(1), 100498.
Knott, M., Strich, F., Strunk, K., & Mayer, A.-S. (2022). Uncovering Potential Barriers of Using Initial Coin Offerings to Finance Artistic Projects. Journal of Cultural Economics.
Strich, F., Mayer, A.-S., & Fiedler, M. (2021). What Do I Do in a World of Artificial Intelligence? Investigating the Impact of Substitutive Decision-Making AI Systems on Employees’ Professional Role Identity. Journal of the Association of Information Systems, 22(2).
Mayer, A.-S., Strich, F., & Fiedler, M. (2020). Unintended Consequences of Introducing AI Systems for Decision Making. MIS Quarterly Executive, 19(4).
Mayer, A.-S. & Strich, F. (2024). Who am I in the Age of AI? Exploring Dimensions that Shape Occupational Identity in the Context of AI for Decision Making. In: Constantiou, I., Joshi, M. P., & Stelmaszak, M. (Eds.), Research Handbook on AI and Decision Making in Organizations. Edward Elgar Publishing.
Mayer, A.-S. & Strich, F. (2024). Barriers to a Successful Digital Transformation and How to Mitigate Them: Insights from the Banking Industry. In: Monod, E. & Jiang, Y. (Eds.), Digital Transformation: Organizational Challenges and Management Transformation Methods. Information Age Publishing.
Winner of Best Paper in Track und 2nd Runner Up für den Kauffman Best Paper Award
Strich, F., Ihl, A., & Mayer, A.-S. (2024). Thriving for Gig Workers’ Career Commitment: The Role of Platform Design Attributes. In: Proceedings of the 45th International Conference on Information Systems (ICIS). Bangkok, Thailand.
Aufnahme in die Best Paper Proceedings der Academy of Management Conference für folgende Paper
Mayer, A.-S., Kostis, A., Strich, F., & Holmström, J. (2024). Boundary Work in Generative AI Platforms: How Platform Providers Manage Complementors’ Changing Role. In: Proceedings of the Academy of Management Conference 2024. Chicago, USA.
Mayer, A.-S., Sergeeva, A., & Hable, F. (2023). The
Future of the Professions Revisited: a Boundary Work Perspective on
Digitalization in Dentistry. In: Proceedings of the Academy of Management Conference 2023. Boston, USA.
Ihl, A., Mayer, A.-S., & Strunk, K. (2022). The Role of Online Platforms in Facilitating Freelancers’ Self-Leadership in the Platform Economy. In: Proceedings of the Academy of Management Conference 2022. Seattle, USA.
Stipendien
2014 – 2025: Stipendiatin des Deutschen Akademischen Austauschdienstes (DAAD)
2013 – 2014: Stipendiatin des Deutschlandstipendiums