LMU Management Alumni

Unser Netzwerk der LMU Munich School of Management – für Alumni, Studierende, Förderer und Unternehmen. Wir bringen Wissenschaft und Praxis zusammen, fördern Forschung und Lehre und verbessern die Studienbedingungen – aktiv und nachhaltig.

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Auf einen Blick

Unser Netzwerk in Zahlen.

Fördersumme

108545

durchschnittlich pro Jahr in Euro seit 2004

Netzwerkkontakte

4000

Förderunternehmen

Informieren. Fördern. Vernetzen.

Was wir machen

Wir bringen Forschung und Praxis zusammen! Mit aktuellen Einblicken aus Wissenschaft und Wirtschaft fördern wir Lehre, Forschung und Weiterbildung an der Fakultät. Unser Ziel: bessere Studien- und Forschungsbedingungen sowie ein starkes Netzwerk – weit über das Studium hinaus. Ob Studierende, Partner oder Förderer – wir schaffen Verbindungen, die bleiben.

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Karriere & Netzwerkangebote

News

18.05.2026 Ihre Meinung zählt! - Umfrage Alumni-Verein
Jetzt an der LMU Management Alumni Umfrage teilnehmen und gewinnen
13.05.2026 “AI-Based Innovation”
Invitation to the guest lecture by Dr. Christofer Daiberl - Monday, June 1, 2026, 10:00 - 12:00
13.05.2026 “On the Way to a Smarter Airport: Digital Innovation at Munich Airport”
Invitation to the guest lecture by Vera Jakobsen - Tuesday, May 19, 2026, 10:00 - 12:00
Aktuelles

Events

28 Mai

28.05.2026 Talk by Dr. Julius von Kügelgen (ETH Zürich)
Title: Causal Machine Learning with Applications in Computational Biology
01 Jun

01.06.2026 Business Insights x Stern Stewart & Co.: THE FUTURE IS FEMALE
Keine Case Study. Kein Pitch. Nur eine Frage. Wo willst du wirklich hin?
16 Jun

16.06.2026 Alumni-Insights x Insurance
Lust auf eine Karriere im Insurance-Bereich?
25 Jun

25.06.2026 LMU Management Alumni & AlixPartners Networking Event
Liebe Master-Studierende und Alumni der LMU Munich School of Management, wir laden Sie herzlich zum sommerlichen Networking-Event bei AlixPartners in der Hofstatt am Donnerstag, den 25. Juni 2026, ein.
06 Jul

06.07.2026 Talk by Prof. Ronghui (Lily) Xu (University of California, San Diego)
Title: A Liberating Framework from Truncation and Censoring, with Application to Learning Treatment Effects