Der Master of Science in Management - International Triple Degree (ITD) ist ein zweijähriger Managementstudiengang, der in Zusammenarbeit von der Loyola University (New Orleans, USA), der SKEMA Business School (Paris, Frankreich) und der LMU Munich School of Management angeboten wird. INRIVER hält gemeinsam mit KMF den Kurs Financial Risk Management für ITD-Studierende.
Financial Risk Management
- Dozent (Vorlesung)
- Prof. Dr. Andreas Richter; Prof. Markus Glaser
- Sprache
- Englisch
- Zielgruppe
- Master Management International Triple Degree (MBA, M.Sc.)
- Link
- Moodle
- Veranstaltungszyklus
- Sommersemester, Mai - Juli
- ECTS
- 6 ECTS
- Veranstaltungsformat
- 5 x 4-stündige Vorlesung und 5 x 4-stündiges Tutorium
- Lehrbuch
- Die Vorlesung orientiert sich am Buch „Corporate Finance“, Fifth Edition, Global Edition von Jonathan Berk und Peter DeMarzo (2020), das Studierende über die Universitätsbibliothek kostenlos herunterladen können.
- Prüfungsformat
- Hausarbeit + mündliche Prüfung
Kursbeschreibung
Der Kurs führt in die theoretischen und empirischen Konzepte der modernen Finanzwirtschaft ein, die für das Risikomanagement (RM) relevant sind. Der Kurs zielt darauf ab, das Verständnis dafür zu vertiefen, warum Risikomanagement von Vorteil ist, indem die klassische Entscheidungstheorie auf Investitions- und Risikomanagementprobleme angewendet wird. Der Kurs befasst sich auch mit dem Marktrisiko, wobei verschiedene Risiko- und Renditemaße sowie die Portfoliotheorie und gängige Techniken zur Bewertung von Vermögenswerte behandelt werden. Darüber hinaus werden Konzepte und Instrumente wie Derivate, Hedging und Versicherungen besprochen.
Aufgaben und Ziele
Nach Abschluss des Kurses sollten die Studierenden in der Lage sein, verschiedene Risiko- und Renditemaße zu berechnen und zu interpretieren. Darüber hinaus werden die Studierenden ihr Verständnis der Portfoliotheorie und der Techniken zur Bewertung von Vermögenswerten verbessern. Außerdem sollen die Studierenden in der Lage sein, verschiedene Risikomanagementtechniken in Bezug auf Bewertung, Relevanz und Anwendung zu analysieren, was auch die Fähigkeit einschließt, die Versicherbarkeit bestimmter Risiken zu beurteilen. Schließlich werden die Studierenden ihre Excel-Kenntnisse verbessern und die Grundlagen der Analyse und Visualisierung von Finanzdaten erlernen.