Neue Publikationen bei ICLR 2026

Wir freuen uns riesig: 7 Papers aus unserer Gruppe wurden für die International Conference on Learning Representations (ICLR) 2026 angenommen! Die Konferenz findet im April 2026 in Brasilien statt – ein spannender Meilenstein für unser Team.

Foundation Models for Causal Inference via Prior-Data Fitted Networks - Yuchen Ma, Dennis Frauen, Emil Javurek, Stefan Feuerriegel

An Orthogonal Learner for Individualized Outcomes in Markov Decision Processes- Emil Javurek, Valentyn Melnychuk, Jonas Schweisthal, Konstantin Hess, Dennis Frauen, Stefan Feuerriegel

Overlap-Adaptive Regularization for Conditional Average Treatment Effect Estimation - Valentyn Melnychuk, Dennis Frauen, Jonas Schweisthal, Stefan Feuerriegel

GDR-learners: Orthogonal Learning of Generative Models for Potential Outcomes - Valentyn Melnychuk, Stefan Feuerriegel

Overlap-weighted Orthogonal Meta-learner for Treatment Effect Estimation Over Time - Konstantin Hess, Dennis Frauen, Mihaela van der Schaar, Stefan Feuerriegel

Efficient and Sharp Off-Policy Learning under Unobserved Confounding- Konstantin Hess, Dennis Frauen, Valentyn Melnychuk, Stefan Feuerriegel

IGC-Net for Conditional Average Potential Outcome Estimation Over Time (formerly called "G-transformer") - Konstantin Hess, Dennis Frauen, Valentyn Melnychuk, Stefan Feuerriegel

Herzlichen Glückwunsch an alle Beteiligten – unser Team freut sich darauf, die Arbeiten in Brasilien zu präsentieren.