Neue Publikation bei NeurIPS 2025

Wir freuen uns, dass unser Team erfolgreich sechs Beiträge bei NeurIPS (Annual Conference on Neural Information Processing Systems) 2025 eingereicht hat. Dieser Meilenstein unterstreicht die starke Forschungsarbeit unseres Teams im Bereich Machine Learning und AI.

Conformal Prediction for Causal Effects of Continuous Treatments (Maresa Schröder, Dennis Frauen, Jonas Schweisthal, Konstantin Hess, Valentyn Melnychuk, Stefan Feuerriegel)

Treatment Effect Estimation For Optimal Decision-Making (Dennis Frauen, Valentyn Melnychuk, Jonas Schweisthal, Mihaela van der Schaar, Stefan Feuerriegel)

Orthogonal Survival Learners For Estimating Heterogeneous Treatment Effects From Time-To-Event Data (Dennis Frauen, Maresa Schröder, Konstantin Hess, Stefan Feuerriegel)

LLM-Driven Treatment Effect Estimation Under Inference Time Text Confounding (Yuchen Ma, Dennis Frauen, Jonas Schweisthal, Stefan Feuerriegel)

Improving The Generation And Evaluation Of Synthetic Data For Downstream Medical Causal Inference (link follows) (Harry Amad, Zhaozhi Qian, Dennis Frauen, Julianna Piskorz, Stefan Feuerriegel, Mihaela van der Schaar)

Personalized Exercise Recommendation With Semantically-Grounded Knowledge Tracing (Yilmazcan Ozyurt, Tunaberk Almaci, Stefan Feuerriegel, Mrinmaya Sachan)

Unsere Teammitglieder werden ihre Beiträge vom 30. November bis 5. Dezember 2025 in Mexiko-Stadt präsentieren