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Neue Publikation bei ICLR 2024
25.01.2024
4 neue Papers angenommen für die ICLR 2024
25.01.2024
4 neue Papers angenommen für die ICLR 2024
© pixabay
Forscher vom Insitute of AI in Management der LMU München (Prof. Stefan Feuerriegel, Maresa Schröder, Dennis Frauen, Valentyn Melnychuk und Konstantin Hess) haben erfolgreich 4 Papers bei der International Conference on Learning Representations (ICLR 2024) eingereicht.
Causal Fairness under Unobserved Confounding: A Neural Sensitivity Framework
A Neural Framework for Generalized Causal Sensitivity Analysis
Bounds on Representation-Induced Confounding Bias for Treatment Effect Estimation (Spotlight)
Bayesian Neural Controlled Differential Equations for Treatment Effect Estimation