7 Papers accepted at ICML 2026!

Vergrößern

Wir freuen uns riesig: Unser Team ist an 7 angenommenen Papers auf der (International Conference on Machine Learning) ICML 2026 beteiligt! Ein Teil der Arbeiten wurde direkt bei uns im Team entwickelt, andere sind aus tollen Kooperationen mit internationalen Partnern entstanden. Zusammen zeigen sie, wie vielfältig und vernetzt unsere Forschung ist. Hier ein kurzer Überblick:

SurvDiff: A diffusion model for generating synthetic data in survival analysis (Spotlight)
mit Marie Brockschmidt, Maresa Schröder, Stefan Feuerriegel

Nonparametric LLM evaluation from preference data
mit Dennis Frauen, Athiya Deviyani, Mihaela van der Schaar, Stefan Feuerriegel

DeepBlip: Estimating conditional average treatment effects over time
mit Haorui Ma, Dennis Frauen, Stefan Feuerriegel

Rank-Learner: Orthogonal ranking of treatment effects
mit Henri Arno, Dennis Frauen, Emil Javurek, Thomas Demeester, Stefan Feuerriegel

Continual learning of domain-invariant representations
mit Pascal Janetzky, Prof. Dr. Tobias Schlagenhauf, Stefan Feuerriegel

Frequentist consistency of prior-data fitted networks for causal estimation
mit Valentyn Melnychuk, Vahid Balazadeh, Stefan Feuerriegel, Rahul G. Krishnan

ProbeLLM: Automating principled diagnosis of LLM failures
mit Yue Huang, Zhengzhe Jiang, Yuchen Ma, Yu Jiang, Xiangqi Wang, Yujun Zhou, Yuexing Hao, Kehan Guo, Pin-Yu Chen, Stefan Feuerriegel, Xiangliang Zhang

Glückwunsch an alle Autor und Kollaborationspartner! Wir freuen uns darauf, die Arbeiten auf der ICML in Seoul zu präsentieren.